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让大模型飞入千家万户
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终于 !中文基座模型CPM-Bee开源了
自OpenBMB开源社区成立以来,我们就坚定不移地践行“让大模型飞入千家万户”的理念,开发模型全流程
2023-05-30
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大模型工具学习权威综述,BMTools 背后的论文!
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2023-05-30
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2021年12月 WebGPT 的横空出世标志了基于网页搜索的问答新范式的诞生,在此之后,New B
2023-05-29
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BM
体系架构图
BM
Data
BM
Data
BM
Train
Open
Prompt
Delta
Center
Open
Delta
BM
Train
Open
Prompt
BM
Inf
BM
Inf
BM
Inf
BM
Cook
BM
Cook
BM
Train
大模型训练“发动机”。
BMTrain进行
高效的大模型预训练与微调。
与DeepSpeed等框架相比,BMTrain训练模型成本可节省
90%
。
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对比流行框架,BMTrain表现惊人
BM
Cook
大模型“瘦身”工具库
。BMCook进行
大模型高效压缩
,提高运行效率。通过量化、剪枝、蒸馏、专家化等算法组合,可保持原模型90%+效果,
模型推理加速10倍
。
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任意组合压缩方法尽可能地加速模型
BM
Inf
千元级显卡玩转大模型推理
。BMInf实现
大模型低成本高效推理计算
,使用单块千元级显卡(GTX 1060)即可进行百亿参数大模型推理。
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10B模型解码速度 (Tokens/s)
BMInf
PyTorch
Open
Prompt
大模型提示学习利器
。OpenPrompt提供
统一接口的提示学习模板语言
, 它的组合性和模块化可以让你轻松部署提示学习方法以驱动大模型。
详情
工具结构
Open
Delta
“小”参数撬动“大”模型
。OpenDelta进行
参数高效的大模型微调
,仅更新极少参数(小于5%)即可达到全参数微调的效果。
详情
OpenDelta可以和OpenPrompt协作运行
ModelCenter
大模型仓库。
ModelCenter基于BMTrain工具实现了一系列预训练语言模型,支持
高效、低成本、可扩展性强的模型微调及分布式训练
。
详情
支持模型
代表用户